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/*

显示opencv图片格式Mat到图像控件vIDC上 vMat：图像Mat vIDC：图像控件ID */ void CDLFaceDlg::showMat(Mat vMat, int vIDC){          if (vMat.empty()){         return;      }          //获取图片的宽 高度     int tImgWidth = vMat.cols;      int tImgHeight = vMat.rows;            //获取Picture Control控件的大小     CRect rect;     GetDlgItem(vIDC)->GetWindowRect(&rect);     //将客户区选中到控件表示的矩形区域内     //ScreenToClient(&rect);       CString msg;     msg.Format(_T("tImgWidth=%d,tImgHeight=%d, rect：w=%d, h=%d"), tImgWidth, tImgHeight, rect.Width(), rect.Height());     //MessageBox(msg, _T("showMat"), MB_OK);            int tNewWidth, tNewHeight;       int tLeft = 0, tTop = 0, tRight = rect.Width(), tBottom = rect.Height();     if (tImgWidth > tImgHeight){         //如果图像是横的         tNewWidth = tRight;         tNewHeight = tNewWidth * tImgHeight / tImgWidth;         tTop = (tNewWidth - tNewHeight) / 2;         tBottom = rect.Height() - tTop;     }     else{         //如果图像是竖的         tNewHeight = tBottom;         tNewWidth = tNewHeight * tImgWidth / tImgHeight;         tLeft = (tNewHeight - tNewWidth) / 2;         tRight = rect.Width() - tLeft;     }       Mat zoomImg;     cv::resize(vMat, zoomImg, Size(tNewWidth-1, tNewHeight-1));            //把opencv的图转为CImage,才能显示在图像控件上     CImage cimg;      MatToCImage(zoomImg, cimg);       msg.Format(_T("neww=%d, newh=%d"), cimg.GetWidth(), cimg.GetHeight());     //MessageBox(msg, _T("mm"), MB_OK);        ///-----------------------------------------------------------------     //以下是显示     CWnd *pWnd = NULL;     pWnd = GetDlgItem(vIDC);//获取控件句柄        CDC *pDc = NULL;     pDc = pWnd->GetDC();//获取picture的DC       //白色背景填充,保留边框     CBrush brush(RGB(255, 255, 255));              CRect tRect = CRect(1, 1, rect.Width()-2, rect.Height()-2);     pDc->FillRect(tRect, &brush);     cimg.Draw(pDc->m_hDC, CRect(tLeft+1, tTop+1, tRight-1, tBottom-1));           ReleaseDC(pDc);     //msg.Format(_T("tLeft=%d,tTop=%d, tRight=%d,tBottom=%d"), tLeft, tTop, tRight, tBottom);     //MessageBox(msg, _T("showMat"), MB_OK); }    // 实现cv::Mat 结构到 CImage结构的转化 void CDLFaceDlg::MatToCImage(Mat& mat, CImage& cImage) {     int width = mat.cols;     int height = mat.rows;     int channels = mat.channels();       cImage.Destroy();//这一步是防止重复利用造成内存问题     cImage.Create(width, height, 8 * channels);       uchar* ps;     uchar* pimg = (uchar*)cImage.GetBits(); //获取CImage的像素存贮区的指针     int step = cImage.GetPitch();//每行的字节数,注意这个返回值有正有负       // 如果是1个通道的图像(灰度图像) DIB格式才需要对调色板设置       // CImage中内置了调色板，我们要对他进行赋值：     if (1 == channels)     {         RGBQUAD* ColorTable;         int MaxColors = 256;         //这里可以通过CI.GetMaxColorTableEntries()得到大小(如果你是CI.Load读入图像的话)           ColorTable = new RGBQUAD[MaxColors];         cImage.GetColorTable(0, MaxColors, ColorTable);//这里是取得指针           for (int i = 0; i<MaxColors; i++)         {             ColorTable[i].rgbBlue = (BYTE)i;             //BYTE和uchar一回事，但MFC中都用它               ColorTable[i].rgbGreen = (BYTE)i;             ColorTable[i].rgbRed = (BYTE)i;         }         cImage.SetColorTable(0, MaxColors, ColorTable);         delete[]ColorTable;     }         for (int i = 0; i < height; i++)     {         ps = mat.ptr<uchar>(i);         for (int j = 0; j < width; j++)         {             if (1 == channels)             {                 *(pimg + i*step + j) = ps[j];                 //*(pimg + i*step + j) = 105;             }             else if (3 == channels)             {                 *(pimg + i*step + j * 3) = ps[j * 3];                 *(pimg + i*step + j * 3 + 1) = ps[j * 3 + 1];                 *(pimg + i*step + j * 3 + 2) = ps[j * 3 + 2];             }         }     }      }

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原文：https://blog.csdn.net/wuzuyu365/article/details/52672101